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2.3 创建表格时修改属性

在使用pd.DataFrame()函数创建表格时，对index参数设置行索引，对columns参数设置列索引，对dtype参数设置数据类型。

pd.DataFrame()函数中的dtype参数只能对整个表格设置，如果需要对指定列设置类型，data参数只能是数组，并且是在生成数组时的设置。

2.3.1 使用pd.DataFrame()函数修改属性

import pandas as pd

df=pd.DataFrame( data =[[ 1,2,3 ],[ 4,5,6 ],[ 7,8,9 ],[ 10,11,12 ]],

index =[ "a","b","c","d" ],

columns =[ "100","200","300" ],

dtype = "float"

)

print (df)

返回

2.3.2 生成组数组时修改dtype属性

import pandas as pd,numpy as np

tp=np.dtype([( "名字" , "U4" ),( "年龄" , "int" ),( "成绩" , "float" )])

arr=np.array([

( "张三" ,12,88.6 ),

( "李四",45,99.3 ),

( "王五",28,79.6 )

], dtype =tp)

df=pd.DataFrame( data =arr)

print (df)

返回